AI 시대의 제안서 작성 — 무엇이 자동화되고 무엇이 남는가

생성형 AI 이후, 제안서 작성의 풍경이 바뀌고 있습니다. 초안을 AI 로 뽑는 회사가 늘었고, 문서의 평균 완성도는 올라갔습니다. 그런데 바로 그 이유로, 경쟁의 축이 이동하고 있습니다.

자동화되는 것들

• 초안 생성: 목차별 뼈대 문장, 일반론적 방법론 서술은 AI 가 사람보다 빠릅니다
• 문장 다듬기: 어색한 문장 교정, 분량 조절, 톤 통일
• 요구사항 정리: RFP 에서 "~하여야 한다" 문장을 추출해 표로 만드는 작업
• 형식 작업: 목차 번호, 용어 통일, 표기 일관성 점검

이 영역에서 AI 를 안 쓰는 것은 이제 손해입니다. 다만 주의점이 있습니다 — 모두가 같은 도구를 쓰면 문서가 비슷해집니다. AI 초안 특유의 매끈하지만 일반론적인 문장은 평가위원에게도 점점 익숙해지고 있습니다.

자동화되지 않는 것들

1. 발주기관 맥락의 해석: 이 기관이 왜 지금 이 사업을 발주했는지, 내부에서 어떤 논리로 예산을 확보했는지 — 공고문 행간과 사전 정보에서 읽어내는 영역입니다
2. 우리 회사의 진짜 차별점: AI 는 우리 회사가 실제로 무엇을 잘하는지 모릅니다. 실제 수행 경험에서 나온 구체적 노하우와 정량 약속은 사람만 쓸 수 있습니다
3. 이행 가능성의 판단: 이 약속을 계약 후 실제로 지킬 수 있는가 — 책임의 영역은 자동화되지 않습니다
4. 전략적 선택: 어떤 공고에 들어갈지, 가격을 어떻게 쓸지, 어떤 파트너와 컨소시엄을 짤지

실전 조합법

현장에서 작동하는 조합은 명확합니다.

• 구조는 검증된 템플릿에서 — 배점 대응, 형식 요건, 심사 동선이 이미 반영된 뼈대
• 초안과 다듬기는 AI 로 — 속도를 사고, 반복 작업을 줄이고
• 차별점과 약속은 사람이 — 우리만 쓸 수 있는 문장에 시간을 재투자

AI 가 평균을 끌어올린 시장에서는, 평균 위의 것들 — 맥락 해석, 구체성, 이행 가능한 약속 — 이 전보다 더 크게 차이를 만듭니다. 도구가 좋아질수록 본질이 비싸지는 셈입니다.