셀렉트스타, AI 안전성 연구 3편 'ICML 2026' 채택

셀렉트스타(대표 김세엽)는 연구 논문 3편이 '국제머신러닝학회(ICML 2026)’ 워크샵에 게재된다고 6일 밝혔다.이를 통해 대형언어모델(LLM)의 안전성을 평가하기 위해 실제 사용 환경과 문화적 맥락, 변화하는 위험 유형을 반영한 접근이 필요하다는 점을 증명했다는 설명이다. 첫 번째 논문은 '루브릭 기반 안전성 판정 모델의 신뢰성 향상을 위한 커리큘럼 학습'이다. '커리큘럼 러닝' 방식을 통해 범용 학습된 평가 모델이 금융권 등 새로운 도메인에서도 일관된 성능을 보여 폐쇄망에서도 빠르고 정확한 AI 안전성 검증이 가능하다고 설명