"테스트 타임 컴퓨트가 새로운 스케일링 법칙"...'엣지벤치' 공개

대형언어모델(LLM)의 기존 스케일링 법칙을 넘어, AI 업계의 판도를 바꿀만한 새로운 확장 법칙이 제시됐다.바이트댄스의 연구팀인 시드 AI(Seed AI)는 3일 AI 에이전트가 실제 실행 환경에서 피드백을 받으며 스스로 진화하는 메커니즘을 규명하고, 이를 기반으로 한 새로운 확장 법칙과 오픈소스 벤치마크 ‘엣지벤치(EdgeBench)’를 공개했다.단발성 답변만 측정하던 기존 벤치마크를 넘어 AI에게 최대 72시간 동안 고난도 과제를 위임한 결과, AI 에이전트의 학습 효율이 3개월마다 2배씩 가파르게 상승한다는 사실이 확인됐다.