구글, AI 모델 재학습 없이 ‘하네스’ 스스로 개선하는 ‘RRSI’ 공개

구글이 AI 모델을 재학습하지 않고도 에이전트 성능을 스스로 개선할 수 있는 연구 프레임워크를 공개했다. 핵심은 모델의 가중치를 바꾸는 대신, 프롬프트와 도구 사용 방식, 제어 흐름, 메모리와 컨텍스트 관리, 기술 모듈, 하위 에이전트 등 모델을 둘러싼 ‘하네스(harness)’를 반복적으로 수정하는 것이다.구글 클라우드 AI 리서치 연구진은 스탠퍼드대학교, 워싱턴대학교 등과 29일(현지시간) 에이전트의 실행 환경인 ‘하네스’를 반복적으로 수정하고 평가하는 ‘정규화된 재귀적 자기개선(RRSI·Regularized Recursive