"실패 원인만 골라 강화학습"…4분의 1 데이터로 상용 모델 넘은 '트레이스' 공개

AI 에이전트가 같은 실수를 반복하는 문제를 스스로 진단하고, 부족한 역량만 집중적으로 강화하는 새로운 학습 시스템이 등장했다. 스탠포드대학교 연구진은 최근 에이전트의 실패 원인을 자동 분석한 뒤 해당 역량만을 훈련할 수 있는 오픈소스 프레임워크 '트레이스(TRACE·Turning Recurrent Agent failures into Capability-targeted training Environments)'를 온라인 아카이브를 통해 공개했다.이 시스템을 적용한 270억개(27B) 규모의 오픈웨이트 모델은 소프트웨어 엔지니어링 벤