구글 “LLM 환각 원인은 지식 부족 아닌 '기억 인출' 실패”

대형언어모델(LLM)이 사실과 다른 답변을 내놓는 ‘환각’의 상당수가 모델에 지식 자체가 없어서가 아니라, 이미 저장된 정보를 제대로 꺼내지 못하는 '기억 인출 실패' 때문이라는 연구 결과가 나왔다. 이에 따라 모델 크기를 무작정 키우거나 외부 검색(RAG)에 의존하던 기존 환각 대응 방식에서 벗어나, AI에게 '스스로 생각할 시간'을 부여하는 방식으로의 패러다임 전환이 필요할 것으로 보인다.구글 리서치와 이스라엘 테크니온 연구진은 최근 발표한 논문 ‘빈 선반인가, 잃어버린 열쇠인가(Empty Shelves or Lost Keys?