넥스트젠에이아이 한국어 임베딩 모델 2종, MTEB 한국어 벤치마크 부문별 1위

AI 기업 넥스트젠에이아이가 개발한 한국어 임베딩 모델 두 종이 텍스트 임베딩 성능 평가 체계 MTEB의 한국어 벤치마크에서 각각 다른 조건의 1위를 기록했다고 15일 밝혔다. 임베딩 모델은 문장이나 문서를 컴퓨터가 비교할 수 있는 숫자 벡터로 바꾸는 모델로, 사내 문서 검색과 검색증강생성(RAG, AI가 답변 전에 관련 문서를 찾아 근거로 쓰는 방식), 상담 내용의 담당 부서 배정, 문서 ... 더 읽기