미세조정 없이 토큰 38% 절감…라이터, '에이전트 하네스' 비용 혁신 기술 공개

AI 에이전트 서비스가 보편화되며 기업들은 성능 향상보다 급증하는 토큰 비용을 더 큰 고민으로 떠안고 있다. 이런 가운데 대형언어모델(LLM) 자체를 바꾸거나 미세조정을 하지 않고도 AI를 감싸는 오케스트레이션 계층인 '하네스(Harness)'만 최적화해 토큰 소비를 약 40% 줄이고 비용은 41% 절감할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. AI 기업 라이터(Writer) 연구진은 최근 논문 ‘하네스 효과: 오케스트레이션 디자인이 기업용 에이전트 AI의 토큰 경제를 설정하는 방법(The Harness Effect: How Orchest