알리바바, 에이전트 도구 선택 프레임워크 ‘스킬위버’ 공개… “토큰 사용량 99.9% 절감”

알리바바가 AI 에이전트의 수많은 도구 가운데 필요한 기능을 더 정확하고 효율적으로 선택할 수 있도록 돕는 새로운 프레임워크를 공개했다. 복잡한 업무를 여러 단계로 분해한 뒤 각 단계에 가장 적합한 도구를 연결하는 방식으로, 기존 접근법보다 정확도를 크게 높이면서도 컨텍스트 토큰 사용량을 99.9% 줄이는 성과를 달성했다. 알리바바 연구진은 최근 AI 에이전트가 수천 개의 도구(Tool)와 스킬(Skill) 가운데 적절한 기능을 선택하도록 돕는 새로운 프레임워크 '스킬위버(SkillWeaver)'를 온라인 아카이브를 통해 공개했다.