[피지컬 AI 테크 위크] 엔비디아 "로봇 학습 데이터 부족, 시뮬레이션으로 해결"

엔비디아가 로봇을 위한 학습용 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 월드 파운데이션 모델과 시뮬레이션 기술을 활용하고 있다. 사람이 로봇의 동작을 직접 가르치는 데 드는 비용을 줄이고 가상환경에서 현실의 물리 법칙을 반영한 학습 데이터를 생성하는 방식이다.정소영 엔비디아코리아 대표는 13일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '피지컬 AI 테크 위크'에 두 번째 강연자로 나서 피지컬 AI 개발 과정의 한계를 짚고, 이를 해결하기 위한 자사 기술을 소개했다.정소영 대표는 로봇 학습에 필요한 데이터를 확보하는 데 많은 비용이 든다고 진단했다. 로