메타, 80억 소형 AI로 ‘클로드 오퍼스 4.5’급 성능 구현…‘에보하네스-RL’ 공개

장시간에 걸쳐 복잡한 업무를 수행하는 AI 에이전트의 핵심 과제로 꼽혀온 외부 실행 환경, 즉 ‘하네스(harness)’ 관리 능력 자체를 AI가 학습하도록 하는 새로운 기술이 등장했다. 메타와 미국 일리노이대학교 어배너-샴페인(UIUC) 연구진은 AI가 외부 메모리와 도구를 수동적 규칙 대신 스스로 판단해 사용하도록 학습시키는 ‘에보하네스-RL(EvoHarness-RL)’을 온라인 아카이브를 통해 공개했다. 이를 통해 AI 에이전트는 외부 정보를 언제 읽고 업데이트하며 정리할지 주도적으로 결정할 수 있게 된다.AI 에이전트가 기업