얀 르쿤의 월드 모델 'H-제파', 단·장기 계획 분리로 로봇 경로 계획 성공률 73% 달성

기존 월드 모델은 단기 세부 동작과 장기 목표를 하나의 잠재 공간에서 동시에 처리하며 예측 정확도가 떨어지는 한계가 있었다. 얀 르쿤이 참여한 새로운 연구에서는 시간 범위와 추상화 수준을 단계별로 분리한 계층형 월드 모델 ‘H-제파(H-JEPA)’를 해결책으로 제시, 시뮬레이션 미로 탐색 실험에서 단일 계층 모델의 성공률을 18%에서 73%로 높였으며 계획에 필요한 연산량도 줄였다.뉴욕대학교(NYU) AMI 랩을 비롯해 인리아(INRIA Paris), 브라운 대학교 등 글로벌 산학 공동 연구진은 지난 5일(현지시간) 로봇의 장기 목