노타, EMNLP 논문 2편 채택...“MoE 양자화 난제 풀었다”

노타(대표 채명수)는 자연어처리(NLP) 분야 국제학술대회 ‘EMNLP 2026’에서 AI 모델 최적화 관련 논문 2편이 각각 메인 컨퍼런스와 파인딩스(Findings)에 채택됐다고 25일 밝혔다.두 논문 모두 대형언어모델(LLM)에 적용되는 전문가 혼합 모델(MoE)의 양자화 과정에서 발생하는 성능 저하 문제를 다뤘다. 특히 올해는 약 1만8000편의 논문 중 메인 컨퍼런스 채택률이 15.4%에 불과해 기술적 완성도를 인정받았다는 설명이다.메인 컨퍼런스에 채택된 논문은 양자화가 다음 단계의 전문가 선택에 미치는 영향까지 반영하고,