“AI 성패 가르는 '택소노미'…데이터 설계가 경쟁력 된다”

기업들의 인공지능(AI) 전환(AX) 속도가 빨라지고 있지만 막상 AI를 도입한 기업들 사이에서는 AI 챗봇이 엉뚱한 답변만 늘어놓는다거나 일관성이 없다는 푸념이 나온다. 이러한 저조한 AX 만족도 원인을 AI가 이해할 수 있는 형태로 데이터를 설계하는 '택소노미(Taxonomy)' 구축에서 찾아야한다는 지적이 나왔다. 서광덕 씽킹AI 한국지사장은 “많은 기업이 AI 프로젝트 실패 이유를 모델 성능에서 찾는다”면서 “하지만 대부분은 데이터 문제