인포시즈, 적은 데이터로 AI 계산 능력 높이는 기술 개발

[지디넷코리아]인포시즈가 적은 학습 데이터로도 금융 표 계산 정확도를 높이는 인공지능(AI) 학습 기술을 개발했다.인포시즈는 조한준 연구원이 제1저자로 참여한 AI 수치 추론 논문이 국제학술지 'TACL'에 게재됐다고 27일 밝혔다. 연구진은 지난 26일(현지시간) 헝가리 부다페스트에서 열린 'EMNLP 2026'에서도 연구 결과를 발표했다.논문에 따르면 연구진이 개발한 학습 기술 '타노스'를 적용한 80억 매개변수 AI 모델은 금융 표 수치 추론 평가에서 85.38% 정확도를 보였다. 같은 평가에서 GPT-5는 77.82%, 클로드 소넷 4.5는 76.79%, 제미나이 2.5 프로는 76.41%를 기록했다.이번 연구는 AI가 재무제표처럼 숫자가 많은 자료에서 필요한 정보를 찾고 계산하는 능력을 높이는 데 초점을 맞췄다. 가령 매출 증가율을 구하려면 올해와 지난해 매출을 찾아 차이를 계산한 뒤 지난해 매출로 나눠야 한다. 숫자를 읽는 데 그치지 않고 어떤 숫자를 골라 어떻게 계산할지