전남대 연구팀, 철 기반 열화학 촉매 연구 국제학술지 표지 논문 게재

전남대학교는 나경수 화학과 교수팀이 이산화탄소 수소화 반응용 철(Fe) 기반 열화학 촉매의 반응 전 전처리 과정과 반응 중 변하는 구조에 대해 집대성하고 머신러닝을 활용한 데이터 기반 최적 촉매 설계에서 이러한 철 촉매의 동적 구조 변화를 반영할 수 있는 '동적 함수 기술자'를 제안했다고 7일 밝혔다. 기존 촉매 개발은 수많은 실험적 조성을 일일이 검증하는 시행착오 방식에 의존해 많은 시간과 비용이 소요되는 한계가 있었다. 최근 머신러닝 기반의