"AI 에이전트 늘린다고 생산성 오르지 않는다"...넥써쓰가 찾아낸 AX의 조건은 '사람'

AI가 업무를 처리하는 범위가 넓어지면서 일하는 방식과 사람의 역할도 달라지고 있다. 회의록 작성과 자료 정리 등 반복 업무를 자동화하고 진행 상황을 점검하는 AI 에이전트가 등장하면서다. AI가 개별 업무의 처리 시간을 줄이는 동안 사람은 결과를 검토하고 의사결정을 내리며 새로운 사업 기회를 모색하는 데 더 많은 역량을 투입하는 모습이다.다만 AI 도입이 곧 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지는 것은 아니다. AI가 만든 결과물을 실제 업무에 적용하려면 검토와 수정, 실행 여부에 대한 판단이 뒤따라야 하기 때문이다. 이에 AI 전