"제브보다 9배 빠르다"...스탠퍼드·엔비디아, 'CLM-8B'로 맞불

문장 생성을 배제하고 의사결정에만 특화해 실리콘밸리에서 폭발적인 관심을 모은 타입세이프 AI의 ‘제브(Jev)’에 맞서, 스탠퍼드대학교와 엔비디아 연구진이 도전장을 내밀었다. AI 에이전트의 반복적인 도구 선택과 결과 검증을 별도 모델로 분리·속도화하는 오픈소스 모델을 공개하며 제브가 불을 붙인 '판단 전용 AI' 시장 경쟁에 불을 지핀 것이다.스탠퍼드대와 엔비디아 연구진은 23일(현지시간) AI 에이전트의 도구 선택과 결과 검증 같은 제한된 의사결정을 빠르게 처리할 수 있는 오픈소스 모델 ‘CLM-8B(Contrastive Lan